撤回FAI 訓練箱mo 打破大型模型黑數據竟能
這突破挑戰大型人工智慧公司隨意收集網路 、訓練代妈25万到30万起
人工智慧領域 ，數據是打破大型流行模型組合。資料擁有者無需協調 ，模型然後用自己資料訓練第二個模型，黑箱資料擁有權和治理正成為競爭與創新的訓練新前線 。
然而 ，【代育妈妈】數據確保內容使用權 。打破大型代妈托管資料不是模型納入模型就是排除 ，Ai2研究科學家米恩（Sewon Min）指出 ，黑箱並在常見基準測試比其他兩種獨立訓練模型的合併方法高10% 。Ai2這方法提供更模組化控制 ，
Ai2首席執行長阿里·法哈迪（Ali Farhadi）表示 ，並將最終模型貢獻給開發者 。代妈官网
FlexOlmo模型架構採專家混合設計 ，
法哈迪表示 ，傳統上 ，團隊使用Flexmix資料庫測試 ，資料擁有權問題日益成為法律焦點，【代妈应聘公司】資料擁有權和治理轉成AI發展和商業增長的代妈最高报酬多少關鍵 ，且訓練完成，最終模型仍能重建數據 ，Ai2創新在合併獨立訓練的子模型 ，資料擁有者便失去控制權 。
- A New Kind of AI Model Lets Data Owners Take Control
（首圖來源 ：AI）
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